数据合规
数据授权、个人信息、数据出境、AI训练数据、算法备案和数据资产实务。
大模型数据来源合规审查：别把公开数据直接当训练数据
江苏鑫律联律师事务所从大模型训练、RAG、公开数据、客户数据、第三方数据集和供应商合同角度，说明企业应如何做数据来源合规审查。
数据资产入表前，法律审查先看来源、权属和可计量边界
江苏鑫律联律师事务所从数据资产入表、数据来源、合同授权、数据知识产权登记、个人信息保护和交易凭证角度，说明企业入表前应做哪些法律审查。
AI 生成图片能不能商用？先查输入、输出和合同边界
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用 AI 生成图片做广告、包装、电商详情页或客户交付前，应先核查输入素材权利、提示词和参考图来源、输出相似性、人物商标元素、平台条款、合同授权和投诉替换机制。
爬虫抓公开网页，为什么也可能触发不正当竞争风险？
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用爬虫采集公开网页、平台数据或接口数据时，应先核查采集边界、访问方式、内容属性、授权依据、产品用途、日志留痕、客户交付和退出删除机制。
数据标注合同怎么审？先把数据来源、人员权限和训练用途写清楚
江苏鑫律联律师事务所从原始数据来源、个人信息、标注人员权限、分包工具链、质量验收、成果归属和生成式 AI 训练用途出发，说明企业审查数据标注合同时应先看哪些条款。
数据产品怎么做知识产权保护？先拆资产、权利和交付边界
江苏鑫律联律师事务所说明企业保护数据产品时，不能只依赖数据资产或登记表述，应先拆分原始数据、清洗数据、标签体系、数据库结构、算法处理规则、分析报告、接口服务和客户交付物。
数据资产交易合规怎么审？不要把入表当成可交易结论
江苏鑫律联律师事务所从数据来源、授权链、个人信息、重要数据、交付访问、跨境处理、用途限制、衍生成果和退出机制出发，说明企业做数据资产交易前应先完成哪些合规核查。
AI 模型训练语料授权怎么审？不要只写可用于训练
江苏鑫律联律师事务所从语料来源、作品权益、个人信息、训练和微调用途、RAG 知识库、输出边界、再分发和数据出境角度，说明 AI 模型训练语料授权协议应先审哪些问题。
AI 生成内容被投诉侵权，第一天先整理哪几类证据？
江苏鑫律联律师事务所说明企业遇到 AI 生成图片、文字、视频、代码、配音或数字人内容侵权投诉时，第一天应从输入材料、模型环境、输出版本、传播范围和整改记录五类证据入手。
把客户数据交给AI工具处理，先判断委托处理还是数据出境
江苏鑫律联律师事务所从个人信息保护、委托处理、向第三方提供、境外模型 API、供应商再训练和数据出境角度，说明企业使用 AI 工具处理客户数据前应查哪些合规边界。
知识产权合规怎么做？别只查证书，要管产品、供应链和合同
江苏鑫律联律师事务所从知识产权合规、产品线、商标专利版权、商业秘密、数据资产、供应链、员工成果和合同承诺角度，说明企业合规体系。
大模型企业专利布局怎么做？训练、推理、RAG 和数据治理分开写
江苏鑫律联律师事务所从大模型企业专利布局、训练方法、推理加速、RAG 检索、数据治理、安全评测、应用工作流、工程部署、代码和商业秘密角度，说明 AI 企业如何规划专利和知识产权边界。
低空经济知识产权怎么保护？飞行器、调度平台和数据场景一起审
江苏鑫律联律师事务所从低空经济知识产权、飞行器结构、控制系统、通信链路、调度平台、数据采集、地图航线、品牌标识、供应链交付和客户试点角度，说明低空经济企业如何做 IP 风险管理。
机器人专利侵权怎么排查？结构、算法、软件和场景交付一起审
江苏鑫律联律师事务所从机器人专利侵权、机械结构、传感器、控制算法、运动规划、软件代码、训练数据、外观设计和客户场景交付角度，说明机器人企业如何做 IP 风险排查。
具身智能知识产权怎么保护？机器人结构、控制算法和训练数据一起审
江苏鑫律联律师事务所从具身智能、机器人知识产权、结构专利、控制算法、训练数据、传感器融合、软件代码、外观设计、供应链硬件和商业秘密角度，说明企业如何做 IP 保护和合作边界。
自动驾驶企业知识产权怎么保护？算法、数据、硬件和供应链一起管
江苏鑫律联律师事务所从自动驾驶 IP、传感器方案、控制算法、训练数据、地图数据、软件代码、测试记录、供应链交付和商业秘密角度，说明自动驾驶企业如何做知识产权布局和风险排查。
IP并购尽职调查清单怎么做？从交易价值倒推核心资产
江苏鑫律联律师事务所从IP并购尽职调查、核心资产、权属链、许可负担、员工外包成果、开源组件、商业秘密、数据合规和交割资料角度，说明清单设计。
SaaS企业知识产权怎么保护？代码、界面、数据和客户配置分开管
江苏鑫律联律师事务所从 SaaS 企业知识产权保护、源代码、界面表达、数据库结构、接口文档、客户配置、开源组件、数据处理和商业秘密角度，说明 SaaS 公司如何建立 IP 资产体系。
爬虫数据版权风险怎么查？公开网页不等于可以自由建库
江苏鑫律联律师事务所从爬虫采集、公开网页、著作权、个人信息、数据安全、平台规则和不正当竞争角度，说明企业使用爬虫数据前应如何做合规审查。
企业知识产权风险排查怎么做？先按产品、渠道和人员流动拆
江苏鑫律联律师事务所从企业知识产权风险排查、商标、专利、版权、商业秘密、数据合规、供应链、员工流动和合同链条角度，说明企业如何做一份可执行的 IP 风险清单。
企业AI产品版权合规怎么做？训练数据、知识库和输出要分层审
江苏鑫律联律师事务所从企业 AI 产品、训练数据、RAG 知识库、提示词模板、模型输出、用户上传材料、供应商条款和投诉处理角度，说明 AI 产品上线前的版权合规审查框架。
数据集版权合规怎么查？公开数据、作品和个人信息要分层
江苏鑫律联律师事务所从数据集采购、自建数据集、公开数据、作品内容、个人信息、商业秘密、训练用途和供应商责任角度，说明企业使用数据集前应如何审查合规边界。
数据库和数据集能不能受著作权保护？先分清结构、内容和数据来源
江苏鑫律联律师事务所从数据库、数据集、数据知识产权登记、著作权、合同授权和数据来源合规角度，说明企业保护数据库和数据产品时应先分清哪些权利边界。
数据垄断合规怎么做？先查排他、接口、授权和个人信息边界
江苏鑫律联律师事务所从数据合作、平台接口、排他安排、数据授权、个人信息处理和竞争边界角度，说明企业做数据业务时如何先识别数据垄断和竞争合规风险。
数据授权协议怎么写？先把数据、用途和退出边界写清楚
江苏鑫律联律师事务所从数据来源、授权范围、个人信息处理、安全措施、成果归属和退出机制出发，说明企业签署数据授权协议前应重点审查哪些条款。
数据知识产权登记重点地区：企业怎么选路径和准备材料？
江苏鑫律联律师事务所从国家试点、北京、上海、江苏、浙江、广东、深圳七类官方来源出发，说明企业做数据知识产权登记前应如何比较路径、准备材料并控制合规边界。
提示词能不能受版权保护？企业要把提示词库和业务规则分开管
江苏鑫律联律师事务所从提示词、AI 工作流、著作权保护、商业秘密、训练数据、模型输出和企业知识库角度，说明提示词版权保护边界应如何判断。
知识产权尽职调查查什么？权属、许可、争议和数据都要进清单
江苏鑫律联律师事务所从知识产权尽职调查、专利、商标、著作权、商业秘密、许可合同、质押冻结、诉讼争议、开源组件和数据合规角度，说明交易前如何识别 IP 风险。
AI生成代码能不能直接商用？先查开源协议、训练来源和交付责任
江苏鑫律联律师事务所从 AI 生成代码、开源协议、第三方代码、训练数据、软件著作权和供应商合同角度，说明企业使用 AI 编程工具前应如何控制开源协议风险。
AI生成视频能不能商用？先查素材、肖像和平台条款
江苏鑫律联律师事务所从 AI 生成视频、数字人、配音、分镜脚本、输入素材、人物肖像、平台条款和客户交付角度，说明企业商用 AI 视频前应如何审查版权风险。
AI生成图片、视频和文案能不能商用？先查输入、输出和平台条款
江苏鑫律联律师事务所从 AI 生成图片、视频、文案、输入材料、输出相似性、平台条款、个人信息和客户交付角度，说明企业商用 AIGC 内容前应如何审查版权边界。
AI训练数据版权合规：公开文章、图片和代码能不能直接用来训练？
江苏鑫律联律师事务所从著作权、训练数据来源、公开数据、第三方数据集、代码许可和生成式 AI 服务角度，说明企业使用训练数据前应如何做版权合规审查。
AI训练数据合规：企业用客户数据、公开数据前先查什么？
江苏鑫律联律师事务所从客户数据、公开数据、第三方数据、个人信息、著作权、生成式 AI 服务、算法备案和数据出境出发，说明企业训练或微调模型前应建立哪些合规检查项。
数据出境安全评估与合规路径
企业向境外传输个人信息或重要数据前，应先识别数据类型、出境规模、接收方和传输目的，再选择安全评估、标准合同或认证等路径。
算法备案合规操作指南
推荐算法、生成合成算法和深度合成服务在上线前应识别是否触发备案、评估安全风险，并准备算法机制、数据来源和用户权益保护材料。
APP隐私政策合规自查清单
APP隐私政策需要覆盖告知义务、同意机制、第三方共享、用户权利和未成年人保护，企业可以先用清单发现高频风险点。