江苏人工智能 OPC 指引怎么用？从商标到训练数据做一张五栏合规表

江苏人工智能 OPC 知识产权合规指引的价值，不是告诉企业“做完一套文件就可以放心经营”，而是把一人运营、多方协作、快速迭代的 AI 主体最容易漏掉的工作拆开。对企业而言，最适合的落地方式不是照搬大公司的复杂制度，而是建立一张能和产品版本、合同和交付物对应的五栏合规表。

先确认这份指引的边界

江苏省知识产权局、省市场监督管理局、省版权局联合印发的指引覆盖商标、专利、著作权、商业秘密和数据知识产权五个板块，并针对 AIGC 商用、开源代码或模型、训练数据和数据集登记等场景作出操作方向。

但它是指导性服务文件，不具有行政执法或司法裁判的强制效力。企业不能把“属于 OPC”“人数少”“已经建立台账”直接写成已经满足全部法律要求，仍应按具体业务核对现行法律、合同和平台规则。

五栏表要和五个业务节点相连

1. 品牌栏：上线前完成标识和近似风险初筛

企业应把字号、产品名、模型名、域名、应用名称和账号名称列入同一组资产，记录拟用标识、服务范围、近似检索、申请节点、规范使用和续展提醒。人工智能产品往往先用名称和页面试运营，再决定是否注册，这会导致实际使用、类别选择和后续维权材料脱节。

2. 技术栏：申请、公开和自由实施分开判断

算法或模型不能只写成一个抽象名称。企业应记录技术问题、技术方案、系统或硬件环境、研发过程、发明人、公开时间和拟申请类别；对开源算法、第三方模型和部署组件，还应把自由实施风险核查作为上线前节点。

委托或合作研发要在合同中写明成果归属、申请配合、源文件交付和保密义务。已经完成专利申请，不等于产品可以直接实施；完成技术开发，也不等于已经保留了申请新颖性所需的未公开空间。

3. 内容和代码栏：AIGC、开源代码、模型权重分开建档

客户交付的“AI 产品”可能包括代码、依赖、容器镜像、模型权重、适配器、提示词、生成结果和模型服务。企业应按对象记录许可证或服务条款、版本、修改、声明、再分发和客户使用边界。

对于 AIGC，至少保留工具条款、输入素材来源、提示词、迭代修改、人工审核和最终发布版本，并按适用规定完成生成内容标识。对外公开标识不能替代输入素材授权，也不能替代对肖像、声音、商标和作品相似性的检查。

4. 秘密栏：把“个人掌握”改成最小必要权限

OPC 的核心资产可能是未申请专利的算法、模型架构、训练策略、提示词库、实验数据、客户画像和报价策略。企业要记录秘密点、价值、接触人员、存储环境、下载或外传权限、对外披露依据和退出回收动作。

外包人员、兼职、合作伙伴、投资人和客户测试账号不应通过一句“已签保密协议”概括。要能说明对方实际看到了什么，是否允许复制、训练、交付或继续保留，合作结束后谁验证删除。

5. 数据栏：登记之前先闭合来源和加工事实

训练数据集或业务数据产品准备登记、许可、转让、质押或作价入股时，先做来源和加工事实表：数据来自哪里，是否涉及个人信息，是否有授权或其他处理依据，完成了哪些清洗、标注、特征提取，服务什么场景，版本怎样存证。

政策解读提到的江苏省数据知识产权登记路径，并不把来源不明的数据变成合法数据，也不把登记证书变成对全部权利争议的终局证明。企业仍要对公开网页采集、客户数据交付、供应商标注、数据删除和衍生成果归属逐项核对。

再加一列“交付和退出”

五栏之外，建议每个版本都增加两个动作字段：本次向客户或平台交付了什么，以及项目终止后哪些资料返还、删除或继续保留。模型替换、工具升级、供应商变更、客户用途扩大和新增下游时，都应触发一次复核。

对于小团队，最有效的材料通常不是厚制度，而是能相互对上的版本清单、合同附件、授权文件、许可证、提示词和修改记录、SBOM、数据来源表、存证凭证以及异常处置记录。材料尚未取得时，应明确写成待补，不要把“开源”“脱敏”或“平台默认允许”当成统一结论。

江苏人工智能 OPC 指引可以作为企业建立轻量化合规台账的入口，但不能替代针对具体产品、模型、数据集、代码依赖和客户合同的专项审查。

本文仅提供一般法律信息，不替代对具体企业组织形态、技术方案、数据来源、知识产权权属或交易文件的专项核验。